Existen empresas que contratan expertos especialistas para que entrenen, corrijan y perfeccionen modelos específicos de IA, lo que significa quemar futuros puestos de trabajo para hacer las mismas tareas.
El artículo “The work of helping A.I. destroy work” de The New York Times expone la gran paradoja del mercado laboral contemporáneo: profesionales con maestrías, doctorados y años de experiencia académica están siendo reclutados por plataformas como Mercor, Outlier o Handshake para entrenar a sus propios reemplazos tecnológicos.
https://www.nytimes.com/2026/07/10/business/ai-white-collar-jobs.html
Lo que hoy se presenta como una lucrativa «gig economy de cuello blanco»* es, en realidad, el mayor proceso de transferencia masiva de conocimiento de la historia humana. Estas empresas actúan como intermediarias en un ecosistema donde mentes brillantes documentan minuciosamente su propio razonamiento lógico, médico, legal, financiero o matemático, empaquetándolo para entrenar a modelos de Inteligencia Artificial que, eventualmente, harán que sus propios puestos de trabajo sean obsoletos.
* gig = bolo, chapuza, trabajo ocasional.
Principales empresas de la «Gig Economy de cuello blanco»
Merco
https://www.mercor.com
Constituye el núcleo del artículo de The New York Times, descrita como la empresa que paga millones de dólares diarios a miles de contratistas para automatizar su propio conocimiento. Es el ejemplo perfecto del reclutamiento deshumanizado, donde una IA entrevista a humanos para que estos la entrenen.
Outlier AI (Scale AI)
https://outlier.ai
Representa el brazo operativo de los monopolios tecnológicos. Es la fábrica digital donde académicos de élite de áreas STEM redactan justificaciones complejas por horas. Es la viva imagen del «bonanza pero desolador» (bonanza, yet bleak) que cita el texto periodístico.
DataAnnotation.tech
https://www.dataannotation.tech
Funciona como la subcontratación silenciosa de la lógica y la moral de las IAs. Su enfoque en evaluar la honestidad y la precisión de los chatbots ejemplifica cómo la industria extrae el criterio humano subjetivo para convertirlo en código propietario.
Handshake AI
https://joinhandshake.com
Aporta el ángulo de la juventud académica. Al reclutar directamente en universidades, muestra cómo los estudiantes de hoy están construyendo los sistemas de automatización que heredarán al graduarse, monetizando su educación temprana a cambio de perder su futuro mercado laboral.
Alignerr
https://www.alignerr.com/es
Es el reflejo de la hiperespecialización. Al exigir exámenes rigurosos en nichos lingüísticos y de literatura, expone cómo las sutilezas de la cultura y la comunicación humana se fragmentan en «datos sintéticos» transferibles a la máquina.
Invisible Technologies
https://invisibletech.ai
Representa la «institucionalización» del reemplazo laboral. En lugar de tareas sueltas, estructuran flujos de trabajo corporativos donde expertos en el dominio actúan como los «profesores de la IA» corporativa. Construyen modelos que harán innecesaria la experiencia humana convencional.
Transferencia masiva de conocimiento
Como señala la historiadora Margaret O’Mara en el reportaje, estas plataformas actúan como intermediarias en una transferencia masiva de conocimiento humano que ocurre precisamente mientras la experiencia humana se devalúa.
El economista Anton Korinek (Anthropic) mencionado en el texto dice que esta «bonanza» de contratos por hora podría decaer drásticamente a medida que los modelos mejoren y dejen de necesitar maestros humanos de forma tan intensiva.
Tomàs Baiget, Editor
Ediciones Profesionales de la Información
SCImago Research Group
https://www.scimagoepi.com
baiget@gmail.com
