La IAG, más conocida por sus siglas en inglés AGI (Artificial General Intelligence), es una hipotética IA capaz de realizar prácticamente cualquier tarea intelectual que puede realizar un ser humano, y además transferir conocimientos de un ámbito a otro sin necesidad de ser reentrenada específicamente.
Aunque pueden escribir textos, programar, traducir, resumir documentos o responder preguntas sobre multitud de temas, las IA actuales tienen limitaciones importantes:
– No comprenden el mundo de la misma forma que las personas, de hecho realmente no «comprenden».
– Cometen errores absurdos (alucinaciones). No tienen un razonamiento robusto.
– No tienen objetivos propios ni motivaciones.
– Su capacidad de razonamiento es irregular. Fallan en situaciones que requieren cadenas largas de razonamiento o verificación constante.
– Les cuesta aprender de forma continua a partir de nuevas experiencias.
En cambio, una AGI debería poder:
– Aprender cualquier disciplina nueva.
– Resolver problemas inéditos.
– Adaptarse sola a entornos cambiantes.
– Combinar razonamiento, memoria, planificación y aprendizaje.
– Actuar de forma autónoma durante largos periodos. Debería poder perseguir objetivos durante días, semanas o meses sin supervisión constante.
¿Cuándo habrá una AGI?
Hay un fuerte debate sobre cuánto falta para alcanzarla.
Algunos hablan de pocos años (antes de 2030), pues los modelos más avanzados ya muestran capacidades emergentes que podrían constituir los primeros pasos, modelos que mejoran continuamente corrigiendo sus propios errores. Otros creen que faltan décadas (quizá hacia los 50s). Y un sector de la comunidad científica considera incluso que la AGI podría no ser alcanzable con las arquitecturas actuales y los chips de silicio. Podría requerir avances científicos aún desconocidos.
Si se llegara a conseguir una AGI, habría que garantizar que sus acciones concuerdan con los objetivos humanos. Las actuales IAs ya van controlando los sistemas de seguridad del planeta, y sería terrible que una AGI tomara sus propias decisiones…
Tomàs Baiget, Editor
Ediciones Profesionales de la Información
SCImago Research Group
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