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Cfp – AI & communication policies/ IA y políticas de comunicación

cfp-ai-communication policies

Image source:  DALL·E 2

Profesional de la información (EPI)
Theme: AI & communication policies
Issue: v. 33, n. 5
Publication date: September 2024
Manuscript submission deadline: 10 April 2024

Guest editors:

Francisco Sierra-Caballero
Professor Journalism IFaculty of Communication
University of Seville, Spain
https://www.directorioexit.info/ficha4718
fsierra@us.es

Daniela Monje
Researcher, Center for Advanced Studies, Faculty of Social Sciences
Universidad Nacional de Córdoba, Argentina
https://www.directorioexit.info/ficha6470
danielamonje@unc.edu.ar

About this special section of v. 33, n. 5
Artificial Intelligence processes linked to communication policies constitute an axis of reflection scarcely addressed in its specificity, largely because the subject matter overflows the traditional fields of competence of these studies and expands in a rhizomatic way towards problems linked to the regulation of risk, security, privacy, property or the forms of valorization assumed by data capitalism in this historical time that some authors define as anthropocene (Parikka, 2021). This instance includes the emergence of ethical, economic, geopolitical, geological and ecological discussions that allude to a complex situation in which States and global corporations exercise sophisticated power disputes on a daily basis.

The fourth industrial revolution and the deployment of expert systems related to Artificial Intelligence pose new strategic challenges for Communicology (Sierra Caballero, 2018). Not only because, as it is well known, information is power, but also because nowadays cognitive mediation depends on the capture of the code and on a new intermediation regime whose opacity is manifested even in the absence of research about the political dimension of the infrastructure organization and the supports of the information exchange network.

As Sadin (2018) argues, the spirit of Silicon Valley imposes a philosophy of free flow information sustained in the opacity of algorithms and in the economic doxa of efficient performance without questioning the production of expert systems, their ownership and economic-political derivations. Cognitive or platform capitalism (Srnicek, 2018) thus extends forms of monopoly, extraction, analysis and orientation of public policies, starting with the infocommunication field, which require to be questioned, unless the virtual monopoly of a sort of technofeudalism of GAFAMs is assumed as an immutable nature (Durand, 2021).

Data mining and the development of the techno-scientific system cannot be alien to a political epistemology. Platforms such as AWS and PREDIX affect the commons and the communication space, and require an active intervention of public authorities in the face of the panoply of arguments of telecommunications engineering that, today as yesterday, vindicate the socio-cybernetic technical reason just as the mathematical theory of communication imposed, by mere metonymic operation, a technologically deterministic logic to speak about receivers instead of subjects of the right to communication.

Therefore, analyzing Communication Policies in relation to Artificial Intelligence requires a reflective exercise that, without underestimating complexity, defines in a clear and different way the specific problems involved for the field of communication and citizenship in recognizing the growing modes of interaction between humans and non-humans in the field of mediatized communication processes. This new ecology also requires the recognition of the new forms of production, circulation and consumption of contents, as well as their socio-cultural impacts and the safeguards in terms of rights necessary to guarantee the care of citizens and reduce risks.

On this last point, there are regulations in Europe that advance in the definition of AI risk levels in relation to humans, which, however, do not identify as such the production of wealth through the extractivism of personal data and cultural consumption, the management of large volumes of information for proselytizing purposes, the censorship exercised by large platforms on content or the production and circulation of hate speech.

Undoubtedly, the problems that emerge to the surface with the application of AI processes to contemporary media represent a twilight zone for communication studies and raise questions about how to address the treatment of information and big data as global public goods (Monje, 2018) and not as commodities in the face of the imminent danger of forms of technototalitarianism (Berardi, 2022).
The subversion in the traditional allocation of power positions between States, Market and supranational public and private powers generates forms of global governance that project a critical post-political horizon where the processes linked to Artificial Intelligence communication require specific treatment. 

Topics
As a guideline, the following possible topics are proposed for this special issue on Artificial Intelligence and Communication Policies:

– National and comparative Information and Communication policies and artificial intelligence.
– Platform capitalism, coloniality of knowledge-information power and Artificial Intelligence.
– Archontic capitalism: accumulation by massive dispossession of data.
– Technofeudalism: development of monopolies and vacuum of adapted regulations.
– Public policies and private policies on Big Data related to media: surveillance, privacy and ownership.
– Ecological contexts and media technology culture.
– Geopolitics and geophysics of AI applied to communications.
– Ethical debates on AI from the Anthropocene.
– Levels of risk, self-regulation and regulatory systems.
– Governance of media-related AI processes.
– Datification and value theory.
– Regulatory interfaces between the human and the non-human.
– Archaeologies of the future: ethics for an articulation between human intelligence and artificial intelligence.
– Human Rights and datification.
– Communicology and Citizen Science in Artificial Intelligence.

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ESPAÑOL

Profesional de la información (EPI)
Tema: IA y políticas de comunicación
Número: v. 33, n. 5
Fecha de publicación: Septiembre de 2024
Fecha límite de envío de manuscritos: 10 de abril de 2024

 

Editores invitados

Francisco Sierra-Caballero
Profesor Periodismo I, Facultad de Comunicación
Universidad de Sevilla, España
https://www.directorioexit.info/ficha4718
fsierra@us.es

 

Daniela Monje
Investigadora, Centro de Estudios Avanzados, Facultad de Ciencias Sociales
Universidad Nacional de Córdoba
, Argentina
https://www.directorioexit.info/ficha6470
danielamonje@unc.edu.ar

 

Sobre esta sección especial del vol. 33, n. 5
Los procesos de Inteligencia Artificial vinculados a las políticas de comunicación constituyen un eje de reflexión escasamente abordado en su especificidad en buena medida porque la temática desborda las incumbencias tradicionales de estos estudios y se expande de modo rizomático hacia problemas vinculados a la regulación del riesgo, la seguridad, la privacidad, la propiedad o las formas de valorización que asume el capitalismo de datos en este tiempo histórico que algunos autores definen como antropoceno (Parikka, 2021), donde ingresan discusiones éticas, económicas, geopolíticas, geológicas y ecológicas que aluden a una situación compleja en la que Estados y corporaciones globales ejercitan sofisticadas disputas de poder cotidianamente.

La cuarta revolución industrial y el despliegue de sistemas expertos relativos a la Inteligencia Artificial plantean nuevos retos estratégicos para la Comunicología (Sierra Caballero, 2018). No solo porque, como es sabido, la información es poder, sino porque hoy la mediación cognitiva depende de la captura del código y de un nuevo régimen de intermediación cuya opacidad se manifiesta incluso en la ausencia de investigación sobre la dimensión política de la organización de la infraestructura y soportes de la red de intercambios informativos.

Como cuestiona Sadin (2018), el espíritu de Silicon Valley impone una filosofía de free flow information sostenido en la opacidad de los algoritmos y en la doxa económica del rendimiento eficiente sin cuestionar la producción de los sistemas expertos, su propiedad y derivaciones económico-políticas. El capitalismo cognitivo o de plataformas (Srnicek, 2018) extiende así formas de monopolio, extracción, análisis y orientación de las políticas públicas, empezando por el campo infocomunicacional, que requieren ser cuestionadas, salvo que se asuma el virtual monopolio de una suerte de tecnofeudalismo de los GAFAM como una naturaleza inmutable (Durand, 2021).

La minería de datos y el desarrollo del sistema tecnocientífico no puede ser ajeno a una epistemología política. Plataformas como AWS y PREDIX afectan a los bienes comunes y al espacio de la comunicación y exigen de los poderes públicos una intervención activa frente a la panoplia de argumentos de la ingeniería de las telecomunicaciones que hoy como ayer vindican la razón técnica sociocibernética como la teoría matemática de la comunicación impuso, por mera operación metonímica, una lógica determinista tecnológicamente para hablar de receptores y no de sujetos de derecho a la comunicación.

Por ello, analizar las Políticas de Comunicación en relación a la Inteligencia Artificial, demanda un ejercicio reflexivo que, sin desestimar la complejidad, defina de un modo claro y distinto los problemas específicos que involucra para el ámbito de la comunicación y la ciudadanía reconocer los crecientes modos de interacción entre humanos y no humanos en el ámbito de actuaciones de los procesos de comunicación mediatizados. Esta nueva ecología requiere además el reconocimiento de las nuevas formas de producción, circulación y consumo de contenidos, así como de sus impactos socioculturales y de los resguardos en términos de derechos necesarios para garantizar el cuidado de la ciudadanía y reducir los riesgos.

Sobre este último punto, existen en Europa regulaciones que avanzan en la definición de niveles de riesgo de la IA en relación a los humanos, que sin embargo no identifican como tales a la producción de riqueza mediante el estractivismo de datos personales y de consumo cultural, el manejo de grandes volúmenes de informaciones con propósitos proselitistas, la censura que ejercen grandes plataformas sobre contenidos o la producción y circulación de informaciones sobre odio.
Sin dudas, los problemas que se alumbran mediante procesos de IA aplicados a medios de comunicación contemporáneos representan una zona de penumbra para los estudios de comunicación y generan interrogantes sobre cómo abordar el tratamiento de la información y el big data en tanto bienes públicos globales (Monje, 2018) y no como mercancías frente al peligro inminente de formas de tecnototalitarismo (Berardi, 2022).

La subversión en la asignación tradicional de posiciones de poder entre Estados, Mercado y poderes públicos y privados supranacionales genera formas de gobernanza global que proyectan un horizonte postpolítico crítico donde los procesos vinculados a comunicación en Inteligencia Artificial requieren tratamiento específico.

Posibles temas
A modo orientativo, para este número especial sobre Inteligencia Artificial y Políticas de Comunicación, se proponen los siguientes posibles temas:

– Políticas nacionales y comparadas de Información y Comunicación e Inteligencia Artificial
– Capitalismo de Plataformas, colonialidad del saber-poder informativo e Inteligencia Artificial
– Capitalismo arcóntico: acumulación por desposesión masiva de datos
– Tecnofeudalismo: desarrollo de monopolios y vacío de regulaciones adaptadas.
– Políticas públicas y políticas privadas sobre Big Data relativas a medios de comunicación: vigilancia, privacidad y propiedad.
– Contextos ecológicos y cultura tecnológica de los medios
– Geopolítica y geofísica de la IA aplicada a comunicaciones
– Debates éticos sobre IA desde el antropoceno
– Niveles de riesgo, autorregulación y sistemas de regulación
– Gobernanza de procesos de IA vinculados a medios de comunicación
– Datificación y teoría del valor
– Interfaces regulatorias entre lo humano y lo no humano
– Arqueologías del porvenir: ética para una articulación entre Inteligencia humana e Inteligencia artificial
– Derechos Humanos y datificación
– Comunicología y Ciencia Ciudadana en Inteligencia Artificial

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