All-Movie-Guide: una base de datos ejemplar

La función match busca las películas parecidas a una determinada por el usuario y las ordena por grado de semejanza, expresado en porcentaje

Describimos tres de estas formas de búsqueda:

1. Una serie de plantillas donde el usuario puede ir seleccionando criterios, como si estuviera de compras y fuera añadiendo cosas a su cesta. Una de las plantillas, por ejemplo, es el género narrativo, que organiza los films en 44 categorías o descriptores distintos (por ejemplo: comedia, fantasía, cine negro, musical, histórico, etc.); otros son el genéro artístico, el contenido argumental, el país y el año de producción, etc.; y así hasta 9 nueve plantillas en total, cada una de ellas con diferentes clasificaciones o descriptores.

   El usuario puede combinar los criterios de una o varias de ellas con una extremada facilidad ya que, como se ha dicho, no tiene más que señalar con un clic de ratón los criterios que le interesa utilizar como filtro de las más de 90.000 películas de la base.

   Por ejemplo, utilizando la plantilla de género narrativo, si se selecciona el género de ciencia ficción (Sci-Fi), el programa indica que hay varios miles de films, pero si se añade el de fantasía y política, el resultado final es de 15 películas. Es evidente que esta búsqueda da el mismo resultado que si hubiéramos obligado al usuario a plantear una ecuación booleana del estilo <ciencia ficción AND fantasía AND política>, pero con la diferencia que mediante el primer procedimiento el usuario no necesita tener la más remota idea del álgebra de Boole. No todas las bases de datos permiten ese tratamiento de las ecuaciones de búsqueda, pero ésta sí, y los diseñadores han sabido aprovecharlo muy bien.

2. Selección de películas por elementos argumentales, utilizando en este caso un sistema de navegación jerárquico con temas y subtemas. Por ejemplo, se puede buscar películas donde aparezcan robots, y dentro de esa categoría, el tema de los robots como amenaza contra la humanidad, etc.

3. El tercer sistema de búsqueda resulta sencillamente genial. Dada una película, el usuario puede pedir otras que se le parezcan. El programa realiza una búsqueda comparando los atributos argumentales, narrativos, artísticos, etc., de los diversos films de la base y los ordena por grado de semejanza (expresada en tanto por ciento) con el film indicado como modelo. El usuario puede ver el progreso de la comparación y ver cómo el ranking de semejanza va siendo alterado a medida que la búsqueda se resuelve.

Para mencionar un ejemplo, señalando como modelo el film de Stanley Kubrick, 2001, el programa entendió que el film más parecido, lo era sólo en un 28% y que se trataba de La guerra de las galaxias de George Lucas.

El problema de este modo de búsqueda es que es sumamente lento si se intenta hacer contra toda la base de datos. Pero la idea de por sí es tan buena que, en abstracto, ya tiene un gran valor independientemente de cómo se ha aplicado en este caso concreto.